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영상데이터 개인정보 비식별화 솔루션

SEAL개인정보를 비식별화하여 영상데이터의 안전한 사용이 가능합니다. 원본 데이터의 주요 시각 정보와 AI 학습 성능은 보존되어 데이터 분석과 라벨링, AI 기술 개발 등에 안전하게 활할 수 있습니다.

실제 환경의 영상데이터를 딥핑소스의 원천 기술 기반 비식별화 처리를 통해 안전하게 활용할 수 있습니다. 개인정보 문제없는 SEAL 개인정보 비식별화 솔루션과 함께 새로운 영상 분석 AI를 만들어보세요.

SEAL 비식별화 차별점

데이터 내 개인정보 추정되는 영역은 빠짐없이 비식별화 (De-Identification) 하여 안전한 데이터 셋 확보 가능
특허받은 딥핑소스 원천 기술로 비식별화 영역의 정보가 훼손되지 않아 AI 활용도 유지 (국내외 특허 70건 보유)
모자이크, 블러링 등 기존 비식별화 방법의 경우 해당 영역의 정보가 훼손되어 AI 활용도가 떨어지는 한계점 존재
SEAL 처리된 영상

AI 모델 학습 결과 비교

SEAL 비식별화 데이터 셋 사용 시, 블러 기반 비식별화 데이터 셋보다 우수한 정확도 보장(mAP)*
* 공개 데이터 셋을 사용하여 보행자 검출 모델 학습한 결과 데이터 규모 : 15,000장 Model : YOLOv5 * mAP : mean Average Precision

SEAL 비식별화 프로세스

SEAL 비식별화 처리 샘플영상

개인정보 삭제 이후에도 AI 학습용 라벨링을 위한 충분한 정보가 보존되어
Person & Vehicle Detection Skeleton Detection Behavior Recognition 등 영상데이터 분석 AI에 활용 가능
출퇴근 시간 군중이 밀집하는 경우에도 빠짐없이 모든 개인정보를 SEAL 비식별화 처리 가능
주행중인 차량에서 획득한 영상에서도 차량 번호판 및 보행자의 얼굴 등 개인정보 비식별화 가능

USE CASES

01 자율주행 데이터 수집
영상 인식 기반 자율주행 솔루션 개발에 필요한 보행자, 차량 검출용 AI 학습용 데이터 셋 확보
실제 환경에 존재하는 다양한 보행자, 자동차 특성을 수집하여 모델 정확도 확보
02 차량 블랙박스 영상데이터 활용
자동차 사고 시 차량 내 블랙박스 영상데이터를 개인정보 문제없이 안전하게 취득
영상 자체를 사고 비율 산정에 활용하거나, 관련 AI 영상 분석 솔루션 개발에 데이터 활용
03 대규모 AI 학습용 데이터 구축 사업
대규모 인공지능 학습 데이터 구축 사업 시, 불필요한 개인정보 비식별화 처리에 적용
기존 블러 기반 비식별화 방식보다 우수한 데이터 처리 방식으로 AI 학습용 데이터의 정확도 보장

SEAL 개인정보 비식별화 솔루션 사용법

1. SEAL 처리 입력
Drag&Drop 으로 쉽고 편리하게 사용
SEAL 비식별화 처리를 원하는 이미지, 영상데이터를 등록
2. SEAL 처리 확인/사용
SEAL 비식별화 처리 적용 결과를 간편하게 확인
일괄 다운로드 가능
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